Является ли предвзятость в алгоритмах ИИ угрозой облачной безопасности?
Искусственный интеллект (ИИ) помогает людям в операциях по обеспечению ИТ-безопасности с 2010-х годов, быстро анализируя огромные объемы данных для обнаружения сигналов вредоносного поведения. Поскольку корпоративные облачные среды производят терабайты данных для анализа, обнаружение угроз в масштабе облака зависит от ИИ. Но можно ли доверять этому ИИ? Или скрытая предвзятость приведет к пропущенным угрозам и утечкам данных?
Предвзятость может создавать риски в системах искусственного интеллекта, используемых для облачной безопасности. Есть шаги, которые люди могут предпринять, чтобы смягчить эту скрытую угрозу, но сначала полезно понять, какие типы предвзятости существуют и откуда они берутся.
Мы называем предвзятость ИИ скрытой угрозой облачной безопасности, потому что часто не знаем, что предвзятость присутствует, пока мы специально не ищем ее — или пока не станет слишком поздно и не произойдет утечка данных. Вот некоторые вещи, которые могут пойти не так, если мы не сможем устранить предвзятость:
Хотя люди являются источником предвзятости в инструментах безопасности ИИ, человеческий опыт важен для создания ИИ, которому можно доверять в обеспечении безопасности облака. Вот шаги, которые могут предпринять руководители служб безопасности, команды SOC и ученые, работающие с данными, чтобы смягчить предвзятость, укрепить доверие и реализовать улучшенное обнаружение угроз и ускоренное реагирование, которые предлагает ИИ.
Учитывая масштаб и сложность корпоративных облачных сред, использование искусственного интеллекта для обнаружения угроз и реагирования на них имеет важное значение, будь то внутренние или внешние службы. Однако вы никогда не сможете заменить человеческий интеллект, опыт и интуицию ИИ. Чтобы избежать предвзятости ИИ и защитить свои облачные среды, предоставьте опытным специалистам по кибербезопасности мощные, масштабируемые инструменты ИИ, регулируемые строгими политиками и человеческим контролем.
Смещение обучающих данных:Алгоритмическая погрешность:Когнитивное искажение:Неточное обнаружение угроз и пропущенные угрозы:Предупреждение об усталости:Уязвимость к новым угрозам:Эрозия доверия:Правовой и нормативный риск:Просвещайте команды и персонал службы безопасности о многообразии:Обеспечьте качество и целостность обучающих данных:Учитывайте особенности облачной инфраструктуры:Держите людей «посередине», одновременно используя ИИ для борьбы с предвзятостью:Инвестируйте в постоянный мониторинг и обновление:Используйте несколько уровней ИИ:Стремитесь к объяснимости и прозрачности:Будьте в курсе новых методов смягчения предвзятости ИИ:Спросите своего поставщика услуг управляемой облачной безопасности о предвзятости: