Language
Визуализация данных для исследовательского анализа данных (EDA)
ДомДом > Блог > Визуализация данных для исследовательского анализа данных (EDA)
ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ

Визуализация данных для исследовательского анализа данных (EDA)

Sep 26, 2023

История только для участников

Гозде Барин

Следовать

DataDrivenИнвестор

--

Делиться

Визуализация данныхявляется важной частью исследовательского анализа данных, поскольку он помогает анализировать и визуализировать данные, чтобы получить полезную информацию об их распределении, взаимосвязях между переменными и потенциальными выбросами.

Питон имеет богатый набор библиотек, которые позволяют нам быстро и эффективно создавать визуализации. Существует несколько типов визуализаций, которые обычно используются в EDA с использованием Python, в том числе:

визуализация атаПитонГистограммы:Линейные графики:Круговые диаграммы:Гистограммы:Тепловые карты:Диаграммы рассеяния:Коробочные сюжеты:Понимание бизнес-задачи:Импорт необходимых библиотек:Загрузка набора данных:Очистка и предварительная обработка данных:Сводная статистика:Визуализация и интерпретация данных: