Озера данных: концепция, архитектура и преимущества

Озера данных собирают, уточняют и исследуют данные в необработанном виде. Узнайте, как они формируют будущее управления данными и аналитики.

С появлением социальных сетей, Интернета вещей и других достижений в области технологий генерируется огромное количество данных. Концепция озер данных возникла для того, чтобы извлечь максимальную выгоду из этих данных — для повышения адаптивности и надежного анализа данных. Озеро данных — это пространство для хранения разнородных данных, как организованных, так и неструктурированных. Это улучшает сбор, уточнение и исследование необработанных данных на предприятии. Данные сохраняются в исходной форме, а структура данных определяется во время использования, что исключает сложное и дорогостоящее моделирование данных.

Традиционные системы поддержки принятия решений (DSS) не способны обрабатывать огромное количество структурированных, неструктурированных или полуструктурированных данных, генерируемых различными ресурсами. Хранилище данных (DW) — это решение, используемое DSS. Здесь данные извлекаются, преобразуются и загружаются (процессы ETL) в соответствии с заранее заданными схемами. Однако стоимость хранилища данных значительно возрастает по мере увеличения размера и сложности данных, а также некоторая информация теряется в процессах ETL.

Понимание архитектуры озера данных может привести к более эффективному хранению данных, более быстрой обработке и более эффективному принятию решений. Архитектура озера данных имеет две версии.

2.Мультизональный:Многозонная архитектура имеет следующие зоны.

Далее его можно разделить на следующие подзоны.

Эта зона контролирует безопасность данных, качество данных, управление метаданными и жизненный цикл данных.

На рисунке 1 представлена ​​функциональная архитектура озера данных.

Озера данных меняют правила хранения и управления данными компаний. Вместо разрозненных баз данных и электронных таблиц системы озер данных позволяют хранить огромные объемы данных и получать к ним доступ в одном месте, обеспечивая гибкость для их анализа в режиме реального времени. Для этого они используют различные типы систем хранения. Они заключаются в следующем.

Озера данных позволяют организациям получать ценную информацию и создавать действенные стратегии. Однако это еще не все.

Подводя итог, можно сказать, что озера данных позволяют организациям извлекать ценную информацию из своих данных, открывая путь к принятию решений на основе данных в эпоху цифровых технологий.